#SummerFlashback | Retour sur la masterclass GenAI Revolution qui avait lieu sur le campus CentraleSupelec en avril dernier

La masterclass était animée par Cédric Deltheil, cofondateur de Finegrain, solution d'IA générative 100% automatisée qui permet aux retailers et sites ecommerce de générer des filtres visuels pour sublimer leurs produits, tout en trackant la performance et l'engagement de ces différents filtres.

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‍L’objectif était de plonger nos étudiants et doctorants dans le futur des modèles de fondation, en découvrant Refiners, micro-framework open source (MIT) développée par la startup finegrain et construit sur PyTorch pour faciliter l'adaptation des modèles de fondation.

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Le constat à l’origine de Refiners ? Les techniques d'adaptation - alternatives efficaces au "fine-tuning" complet des modèles - sont en plein essor, à l'instar de LoRA (Low-rank adaptation), ControlNet, IP-Adapter, etc. Cela présente des défis en termes d'ingénierie logicielle pour supporter et combiner la variété d'adapters" disponibles.

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De sorte à les supporter nativement, Refiners s'articule autour de 3 concepts clés :

1/ "Chain" : une approche déclarative pour représenter les modèles

2/ "Context" : une solution pour stocker des propriétés accessibles par tous les nœuds profonds de la "Chain"

3/ "Adapter" : une API permettant de modifier dynamiquement les sous-parties d'un modèle

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Pour Finegrain, Refiners présente trois grands intérêts d'un point de vue business :

1. Illustrer et légitimer l'excellence de leur savoir-faire technique

2. Faire évoluer un socle technologique qui va nourrir la proposition de valeur

3. Attirer et recruter les meilleurs talents.

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D’ailleurs, une communauté a vu le jour sur Discord et un programme de "bounties" a été mis en place en guise d'appel à contributions. N'hésitez pas à ajouter des stars sur Github ! https://github.com/finegrain-ai/refiners