Les examens d’images de radiologie 3D (Scanner / IRM) peuvent être très chronophages, dans le contexte d’une profession sous très forte tension.
Raidium utilise les dernières générations d’algorithmes de deep learning pour l’analyse de données d’imagerie médicale et développe une console radiologique de nouvelle génération, qui apporte une assistance IA directement dans le workflow du radiologue, via une interface de suggestions de diagnostics.
Elle facilitera l’accès à l’imagerie 3D de pointe, avec un focus sur le dépistage, permettant la prise en charge plus précoce de maladies potentiellement létales telles que le cancer, les pathologies cardiovasculaires ou métaboliques.
Business model > La console développée par Raidium vise à être vendue aux radiologues.
Challenges dans les mois à venir > Validation de la solution technique sur des use-cases de la vie réelle.
Ce que 21st va vous apporter > Réseau, communauté de startups, proximité avec CentraleSupélec.
Effectif à date > 2 personnes.
Cofondateurs > Pierre Manceron, Paul Herent
#ai #radiology #aiforhealth #radiologicalscreening #earlydetection
Les examens d’images de radiologie 3D (Scanner / IRM) peuvent être très chronophages, dans le contexte d’une profession sous très forte tension.
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Elle facilitera l’accès à l’imagerie 3D de pointe, avec un focus sur le dépistage, permettant la prise en charge plus précoce de maladies potentiellement létales telles que le cancer, les pathologies cardiovasculaires ou métaboliques.
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