Scienta Lab

Health and Care
#DeepTech

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Augmenter l'efficacité de la recherche sur les maladies auto-immunes grâce à l'intelligence artificielle ? C'est désormais réalisable grâce à Scienta Lab.

Vincent Bouget, Camille Bouget et Julien Duquesne ont fondé Scienta Lab après 2 constats. D’une part, la recherche et développement d'un nouveau médicament en immunologie coûte en moyenne 500 millions d’euros pour une probabilité d’échec de 85%, la principale difficulté étant de comprendre pourquoi un même médicament peut entraîner des effets très différents d’un patient à un autre.

D’autre part, quantité de données sont récoltées par les hôpitaux et fournissent une information précieuse pour modéliser la maladie.

La startup a donc mis en place une solution permettant d’utiliser ces données pour accélérer la recherche et le développement clinique tout en réduisant les coûts. Elle construit ainsi une bibliothèque d’algorithmes prédictifs innovants grâce à des bases de données de pointe, des compétences de rupture en machine learning et des collaborations scientifiques de classe mondiale.

Scienta Lab collabore avec l’équipe de recherche en immunologie du Pr. Xavier Mariette(Président du conseil scientifique de l’université Paris-Saclay), ainsi qu'avec le laboratoire du MICS de CentraleSupélec (notamment le Pr. Cournède).

No items found.

CentraleSupélec nous accompagne depuis nos débuts sur plusieurs aspects cruciaux, tant au niveau scientifique grâce au soutien du MICS, qu’au niveau entrepreneurial par le biais du programme d’accélération 21st !

Vincent Bouget, CEO de Scienta Lab
Retour à la page startup

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Vincent Bouget, Camille Bouget et Julien Duquesne ont fondé Scienta Lab après 2 constats. D’une part, la recherche et développement d'un nouveau médicament en immunologie coûte en moyenne 500 millions d’euros pour une probabilité d’échec de 85%, la principale difficulté étant de comprendre pourquoi un même médicament peut entraîner des effets très différents d’un patient à un autre.

D’autre part, quantité de données sont récoltées par les hôpitaux et fournissent une information précieuse pour modéliser la maladie.

La startup a donc mis en place une solution permettant d’utiliser ces données pour accélérer la recherche et le développement clinique tout en réduisant les coûts. Elle construit ainsi une bibliothèque d’algorithmes prédictifs innovants grâce à des bases de données de pointe, des compétences de rupture en machine learning et des collaborations scientifiques de classe mondiale.

Scienta Lab collabore avec l’équipe de recherche en immunologie du Pr. Xavier Mariette(Président du conseil scientifique de l’université Paris-Saclay), ainsi qu'avec le laboratoire du MICS de CentraleSupélec (notamment le Pr. Cournède).

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https://www.scientalab.com/
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