Neuralk-AI lève $4 millions pour développer le premier modèle de fondation tabulaire pour le commerce !

Comptant une dizaine d’experts en machine learning, Neuralk-AI collabore déjà avec des grands noms du Retail comme E.Leclerc, Auchan, Mirakl ou encore Lucky Cart pour révolutionner la façon dont ils exploitent leurs tableaux de données afin de booster leurs performances business.

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La levée de fonds a été menée par Fly Ventures, avec la participation de StemAI, Thomas Wolf (Hugging Face), Charles Gorintin (Alan), Philippe Corrot & Nagi Letaifa (Mirakl), Vincent Luciani (Artefact), Saturnin Pugnet, Xavier Perret (Microsoft Azure), Julien Launay (Adaptive ML), Jean-Louis Quéguiner (Gladia).

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« L'innovation de Neuralk-AI répond à l'un des défis les plus urgents du commerce : transformer des données brutes structurées en outils puissants d'aide à la décision, » déclare Philippe Corrot, cofondateur et CEO de Mirakl.

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Antoine Moissenot, cofondateur et CEO, explique: « Ce financement va nous permettre d’accélérer nos travaux de recherche et le développement de notre modèle d’IA conçu pour le commerce afin d’aider des entreprises du secteur - retailers, marques et solution providers - à rester compétitifs dans un marché en constante évolution. »

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Relever les défis business concrets avec une performance inégalée
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Ce financement intervient dans un contexte où les modèles d’IA peinent encore à exploiter efficacement les données tabulaires, un enjeu clé pour les acteurs du commerce.

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Fondée il y a un an, Neuralk-AI se positionne en véritable pionnier dans ce domaine. En développant les premiers modèles de représentation spécialisés pour les données tabulaires du Commerce (catalogues de produits, informations clients ou historique d’achats), Neuralk-AI permet aux équipes de data science des marques et retailers d’affiner leurs prédictions dans une série de cas d'usage concrets :

1. Analyses prédictives pour mieux anticiper des comportements des clients et fluctuations de marché pour l’amélioration de la gestion des stocks, l’optimisation de la stratégie de pricing ou encore la prévision des ventes.
2. Personnalisation de l’expérience client : Analyse approfondie des profils, transactions et comportements clients pour mieux cibler les recommandations produits, promotions et contenus personnalisés, favorisant ainsi la satisfaction client et augmentant les taux de conversions.
3. Nettoyage et enrichissement des données : Automatisation des tâches complexes de déduplication, catégorisation ou enrichissement des fiches produits, pour une meilleure expérience utilisateur et un meilleur SEO.
4. Excellence opérationnelle : automatisation des processus critiques tels que la détection de fraude ou l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, permettant des décisions plus rapides et éclairées.

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Neuralk-AI propose d’accéder à son modèle via un accès API, ce qui prend les données tabulaires en entrée et renvoie une représentation vectorielle pour chaque item de la base, permettant d’effectuer la prédiction souhaitée avec le meilleur niveau de précision possible.

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« La technologie sous-jacente aux données tabulaires a à peine évolué depuis des décennies, notamment dans le secteur du retail où les données structurées pilotent la plupart des processus métier », déclare Alexandre Pasquiou, cofondateur et CSO de Neuralk-AI. « Notre modèle révèle le plein potentiel de ces données, et permet aux entreprises d'aller au-delà des analyses statistiques ou règles métier basiques pour générer un impact business concret »

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Chez Neuralk-AI, nous sommes les pionniers dans ce domaine et développons le premier modèle de fondation tabulaire dédié au commerce. En couvrant notre histoire, vous serez les premiers à témoigner d’une nouvelle vague qui va transformer le paysage IA à l’échelle internationale.

https://www.neuralk-ai.com/

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